BUSCAMOS TALENTOS

Conscientes de los cambios que están por venir, KEEDIO apuesta por el talento. Uno de los objetivos de la empresa consiste en reclutar y retener a los más brillantes talentos del sector Big Data y Cloud Computing para crear equipos de trabajo de carácter multinacional que tengan una visión abierta y a la vez realista del mundo actual, que sean creativos y que convivan en un ambiente de trabajo colaborativo.

Buscamos Analistas Desarrolladores Spark

Si tienes capacidad analítica y te gustan los retos. Si estás enfocado a las tecnologías Big Data, y tienes experiencia con Spark, en KEEDIO tienes tu sitio para desarrollarte profesionalmente.

 

Habilidades y Experiencia

Actualmente estamos creciendo y buscamos profesionales con al menos 2 años de experiencia de desarrollo y 1 año con Spark en Java y Scala.

 

Se requiere:
· Experiencia en proyectos Big Data
· Lenguajes Java y Scala· Spark
· Control de versiones y calidad (Github, Jenkins, Sonar)
· Bases de datos SQL y NoSQL
· Hibernate
· Spring
· Maven
Deseable/Valorable:
· Otros lenguajes como Python, Javascript
· AngularJS y/or NodeJS
· Big Data: Flink, Storm, Flume, etc…
· Cloud: Amazon, Azure, Openstack, etc…
· Sistemas
· Metodologías ágiles

 

Buscamos Analistas programadores Java J2EE

Si tienes capacidad analítica y te gustan los retos. Si estás enfocado a las tecnologías Big Data, y tienes experiencia con J2EE, en KEEDIO tienes tu sitio para desarrollarte profesionalmente.

 

Habilidades y Experiencia

Actualmente estamos creciendo y buscamos profesionales con al menos 3 años de experiencia de desarrollo con Java J2EE.

 

Se requiere:
· Experiencia profesional Java J2EE
· Control de versiones y calidad (Github, Jenkins, Sonar)
· Bases de datos SQL y NoSQL
· Hibernate
· Spring
· Maven
Deseable/Valorable:
· Otros lenguajes como Python, Scala, Javascript
· AngularJS y/or NodeJS
· Big Data: Flink, Storm, Flume, Hadoop, etc…
· Cloud: Amazon, Azure, Openstack, etc…
· Sistemas
· Metodologías ágiles

 

Buscamos Perfiles QA

Será responsable de asegurar la calidad del software, de diseñar y desarrollar la infraestructura de pruebas funcionales y de rendimiento para proyectos big data.

 

Habilidades y Experiencia

  • Trabajar estrechamente con arquitectos e ingenieros software en entornos Agile desde una fase temprana de los proyectos para asegurar el cumplimiento de estándares de calidad.
  • Desarrollar y ejecutar procesos automatizados para tests funcionales, de regresión y de aceptación.
  • Documentar bugs, investigar y depurar fallos de tests.
  • Asegurar la calidad de la documentación técnica generada en los proyectos.
  • Definir, desarrollar e implementar procesos para la mejora de la calidad orientados a la prevención de defectos.

 

Se requiere:
· Experiencia en entornos Unix/Linux.
· Conocimiento de frameworks tipo JUnit/TestNG, Mockito.
· Conocimientos en herramientas de integración continua (p.ej. Jenkins) y de control de calidad del software (p.ej. Sonar).
· Experiencia desarrollando tests en Java, Scala y Python.
· Experiencia testeando procesos ETL.
· Experiencia testeando sistemas distribuidos.
· Conocimientos de SQL y NoSQL, incluyendo la escritura de consultas para la validación de datos.
· Habilidad para trabajar tanto de forma independiente como en equipo.
· Experiencia trabajando con metodologías ágiles como Scrum.
Deseable/Valorable:
· Nivel alto de inglés.
· Experiencia en entornos big data.
· Experiencia con entornos cloud.
· Experiencia trabajando con datos sensibles.
· Titulación superior.

 

Plan de Becas KEEDIO 2016/17

Se ofrecen 8 becas de colaboración en proyectos de innovación en tecnologías BigData.

 

Se trata de incorporar un contingente de jóvenes técnicos con dos tipos de actividad diferenciada. Los ingenieros de sistemas y programadores participarán en los proyectos profesionales en marcha, aprendiendo y aportando en la medida de su capacidad; los postgraduados tendrán un perfil de analista y utilizarán las técnicas BigData para explorar y diseñar casos de uso sobre conjuntos de datos de prueba que Keedio proporcionará: datos clínicos, registros de seguridad, logs de comunicaciones, etc.

 

 

KEEDIO es una empresa especializada en BigData con más de 10 años de trayectoria en computación distribuida. Nuestros proyectos van desde el despliegue de arquitecturas hasta la analítica avanzada. Keedio utiliza las tecnologías y herramientas más consolidadas en el ecosistema BigData y dispone de una plataforma propia con la que presta servicio a diversas instituciones.

 

Las personas que pasen por el programa de becas, o bien serán cantera de KEEDIO, entrando a formar parte de su plantilla o se convertirán en prescriptores de la plataforma, servicios y trabajos de KEEDIO basándose en la experiencia enriquecedora vivida durante su paso por KEEDIO.

 

Las becas cubren un programa de 6 meses con asistencia a media jornada en las oficinas de Keedio en Pozuelo (c.Virgilio, 25) , remuneradas con 3.600€ en total.

 

Perfil
Requisitos
Actividad
Ingeniero Sistemas
Ingeniero informático o equivalente, enfocado a sistemas y arquitectura
2 becas
Conocimientos de administración de SO. Nociones de sistemas distribuidos.
Alta motivación y capacidad de aprendizaje y exploración de nuevas tecnologías.
Integración, despliegue y administración de arquitecturas   BigData. Scripting, monitorización, seguridad. Analítica batch y RT. Aprendizaje de arquitecturas, productos y componentes BigData
Ingeniero Desarrollo
Ingeniero informático o equivalente, enfocado a desarrollo
3 becas
Conocimientos de desarrollo en Java, Python, SQL.
Alta motivación y capacidad de aprendizaje y exploración de nuevas tecnologías.
Desarrollo SW en entornos Big Data. Aprendizaje de lenguajes y paradigmas específicos. Analítica.
Data Scientist.
Perfil académico: Postgraduado de ciencias/ingeniería, en ciclo de doctorado o máster
3 becas
Conocimientos de análisis y modelado de datos, estadística (inferencial y descriptiva), aprendizaje supervisado y no supervisado. Capacidad de analizar en algún lenguaje como Python o R.
Capacidad de comunicación.
Motivación e iniciativa para aprender. Se valorarán: MOOCs, cursos fuera de programas oficiales, cursos de especialización, etc.
Se tendrán en cuenta proyectos previos (académicos o no) analizando datos con cierta componente matemática/estadística.
Desarrollo del ciclo completo de análisis de datos (recolección, limpieza, análisis exploratorio, modelado y presentación de resultados) apoyándose en técnicas de BigData y BI.

Ofrecemos integración en equipo joven, dinámico y colaborativo, multidisciplinar, el contacto con tecnologías punteras, horario flexible, retribución competitiva y beneficios sociales.

 

Contacta con nosotros o envíanos tu CV a:

rrhh@keedio.com