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Proyectos Big Data

Diseño, creación y mejora continua de plataformas de datos.

code

Desarrollo e Ingeniería

Personalización de ingesta y explotación de datos.

insights

Inteligencia de Negocio

Análisis de datos para extraer información valiosa.

psychology

Inteligencia Artificial

Creación de herramientas de IA para explotación completa de tus datos.

Apasionados por la tecnología

Ofrecemos soluciones maduras y funcionales para cubrir las necesidades del negocio. Contamos con un equipo humano basado en el talento y la pasión por la tecnología.

Proyectos de Big Data

1

Descubrimiento

Expertos de KEEDIO identifican los casos de uso y necesidades de negocio, para identificar objetivos y propuestas de solución.

2

Diseño

Los especialistas de KEEDIO planifican e implementan un piloto de la solución que asienta la arquitectura base de la plataforma.

3

Despliegue

Instalación y despliegue de los servicios actualizados de la plataforma, en los correspondientes entornos de trabajo.

4

Mantenimiento

Inicio de las operaciones de mantenimiento sobre los sistemas y los servicios. Soporte 24x7x365.

Desarrollo e Ingeniería

1

Descubrimiento

Nuestro grupo de expertos identifican las necesidades del negocio, identificación de fuentes y captura de información para la siguiente fase.

2

Planificación

Planificación de las primeras iteraciones del proceso de implantación y desarrollo, configuración de equipos, clasificación de fuentes, previsión de esfuerzo.

3

Despliegue

Despliegue de la solución desarrollada en los entornos de trabajo de desarrollo, preproducción y producción.

4

Ciclo del Desarrollo

Iteraciones de desarrollo para correcciones y mejoras, con apoyo en herramientas de control de versiones y CICD.

Inteligencia de Negocio

1

Conocimiento del Negocio

Identificación de las necesidades del negocio, así como también objetivos centrales del proyecto y el tipo de datos a tratar.

2

Conocimiento de los datos

Recopilación de datos de diversas fuentes, estructurado, semi-estructurado o sin estructurar.

3

Preparación de los datos

Limpieza y preparación del conjunto de datos, afín al objetivo del proyecto y el ratio de calidad esperado.

4

Dashboards

Desarrollo de dashboards dinámicos con gráficas para facilitar la explotación de la información.

Inteligencia Artificial

1

Conocimiento del Negocio

Identificación de las necesidades de la explotación y de los requisitos de seguridad relativos. Obtención de los datos y exploración inicial.

2

Preparación de los datos

Limpieza y preparación del conjunto de datos, afín al objetivo del proyecto y el ratio de calidad esperado.

3

Modelado

Elección y aplicación de las técnicas estadísticas e IA óptimas para garantizar resultados que aporten valor.

4

Despliegue

Instalación de los entornos y las herramientas para el correcto funcionamiento del sistema.